大国总师一席谈|“华龙一号”总设计师邢继:自主创新铸就核电“国家名片”
大国总师一席谈|“华龙一号”总设计师邢继:自主创新铸就核电“国家名片”
大国总师一席谈|“华龙一号”总设计师邢继:自主创新铸就核电“国家名片”当地时间6月12日,AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上发布了(le)AMD新系列AI芯片(xīnpiàn)MI350,并将该系列芯片与英伟达(wěidá)做了对比。
苏姿丰称,自2年前推出(tuīchū)Instinct MI300X,AMD每年都会推出新(xīn)的(de)AI加速器。通过推出MI350系列(xìliè),AMD实现了Instinct系列史上最大的一次性能飞跃。MI350系列将是有史以来最先进的AI平台。
据介绍,MI350系列包含(bāohán)MI350和MI355,两款芯片使用(shǐyòng)同样的(de)(de)硅片,区别在于MI355支持更高功率。以MI355为例,该芯片支持最新的数据格式,例如FP4,使用最新的HBM3E内存,内存达288GB,晶体管数量达1850亿个。“现在我们可以在单个GPU上(shàng)运行超5200亿参数的模型(móxíng)。相比(xiāngbǐ)上一代MI325,MI350系列实现了35倍的AI推理性能代际增长。”苏姿丰称。
据苏姿丰(sūzīfēng)介绍,MI350系列的内存容量是英(yīng)伟达GB200的1.6倍,在多个精度下(xià)的运算表现优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下,当运行(yùnxíng)DeepSeek-R1或Llama3.1时,MI355每秒可以(kěyǐ)产生比英伟达B200多出(duōchū)20%~30%的tokens(词元),表现与更昂贵的GB200相当。与竞争对手的解决方案相比,客户投资MI355,每美元(měiyuán)的投资能多生成40%的tokens。
按照(ànzhào)规划,AMD2023年推出Instinct系列的MI300X芯片(xīnpiàn),2024年推出MI325X,这两款芯片都采用CDNA3架构(jiàgòu)。据苏姿丰介绍,通过推出MI300X和MI325,AMD的芯片已经在(zài)微软、Meta、甲骨文等(děng)公司进行了大规模部署,在过去9个(gè)月里,AMD新增了很多Instinct客户。目前,头部的10个AI厂商中(zhōng),有7家在自家的数据中心使用Instinct,包括OpenAI、Meta、xAI、特斯拉。
新(xīn)推出的MI350系列芯片则(zé)采用AMD最新的CDNA4架构。苏姿丰表示,MI355在本月早些时候(zǎoxiēshíhòu)开始生产出货,第一批合作伙伴将(jiāng)在第三季度推出相关平台和公有(gōngyǒu)云实例。她表示,在MI355之后,AMD已经在深入(shēnrù)开发下一代的MI400,MI400将于2026年推出。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼则上台表示,OpenAI已经在使用AMD的MI300X芯片做一些工作,他(tā)期待后续MI450的表现。
除了AI芯片(xīnpiàn),苏姿丰还(hái)介绍了下一代AI基础设施方案Helio。该(gāi)方案将于2026年正式面世,使用下一代Instinct MI400系列GPU。
AMD在GPU领域是(shì)英伟达的主要竞争对手,也是目前最主要的AI芯片厂商之一。AMD正在追赶英伟达的步伐,加快AI领域布局。虽然(suīrán)此次AMD发布的新AI芯片在一些测试中的性能优于英伟达,但AMD相关的收入与英伟达相比仍(réng)有较大差距(chājù)。2025年第一季度(yījìdù),AMD营业额(yíngyèé)74亿美元,其中数据中心事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度,英伟达营收441亿美元,其中数据中心收入为(wèi)391亿美元。
苏姿丰(sūzīfēng)此次也谈到AMD的投资布局和对行业的展望。
苏姿丰称,人工智能系统正在变得超级复杂,全栈解决方案(jiějuéfāngàn)因此(yīncǐ)十分关键。在过去几年,AMD显著扩大了(le)对外投资,包括完成了对ZT Systems的(de)投资,增强了AMD设计大规模数据中心的能力。AMD还通过投资增强了软件堆栈的能力。在过去一年中,AMD进行了超25起(qǐ)战略融资。
“去年我预测数据中心人工智能加速器市场(shìchǎng)每年将增长60%以上(yǐshàng)(yǐshàng),2028年市场规模达到5000亿美元。当时对很多分析人士而言(éryán),这看起来是一个非常大的数字。但基于(jīyú)我们看到的情况,我现在认为2028年市场规模将超过5000亿美元。”苏姿丰称,推理将成为驱动AI向前发展的最主要力量,推理需求未来几年内每年都会增长80%以上。数据中心之外(zhīwài),AI也将部署在每个边缘系统中。
苏姿丰预测,未来几年,将会有数十万个乃至数百万个专门用于特定任务、行业的模型(móxíng)出现。AMD还在把握主权AI方面的机会,AMD正(zhèng)与各国政府和研究机构合作建设高性能计算(jìsuàn)(jìsuàn)和AI基础设施,现已积极参与40多个相关项目。“从位于美国的世界最快的超级计算机,到(dào)欧洲、亚洲、中(zhōng)东地区高性能计算的快速扩张,再到世界各地掀起的新一波人工智能部署(bùshǔ),这是市场中不断增长的一部分。”苏姿丰表示。
(本文(běnwén)来自第一财经)
当地时间6月12日,AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上发布了(le)AMD新系列AI芯片(xīnpiàn)MI350,并将该系列芯片与英伟达(wěidá)做了对比。
苏姿丰称,自2年前推出(tuīchū)Instinct MI300X,AMD每年都会推出新(xīn)的(de)AI加速器。通过推出MI350系列(xìliè),AMD实现了Instinct系列史上最大的一次性能飞跃。MI350系列将是有史以来最先进的AI平台。
据介绍,MI350系列包含(bāohán)MI350和MI355,两款芯片使用(shǐyòng)同样的(de)(de)硅片,区别在于MI355支持更高功率。以MI355为例,该芯片支持最新的数据格式,例如FP4,使用最新的HBM3E内存,内存达288GB,晶体管数量达1850亿个。“现在我们可以在单个GPU上(shàng)运行超5200亿参数的模型(móxíng)。相比(xiāngbǐ)上一代MI325,MI350系列实现了35倍的AI推理性能代际增长。”苏姿丰称。
据苏姿丰(sūzīfēng)介绍,MI350系列的内存容量是英(yīng)伟达GB200的1.6倍,在多个精度下(xià)的运算表现优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下,当运行(yùnxíng)DeepSeek-R1或Llama3.1时,MI355每秒可以(kěyǐ)产生比英伟达B200多出(duōchū)20%~30%的tokens(词元),表现与更昂贵的GB200相当。与竞争对手的解决方案相比,客户投资MI355,每美元(měiyuán)的投资能多生成40%的tokens。
按照(ànzhào)规划,AMD2023年推出Instinct系列的MI300X芯片(xīnpiàn),2024年推出MI325X,这两款芯片都采用CDNA3架构(jiàgòu)。据苏姿丰介绍,通过推出MI300X和MI325,AMD的芯片已经在(zài)微软、Meta、甲骨文等(děng)公司进行了大规模部署,在过去9个(gè)月里,AMD新增了很多Instinct客户。目前,头部的10个AI厂商中(zhōng),有7家在自家的数据中心使用Instinct,包括OpenAI、Meta、xAI、特斯拉。
新(xīn)推出的MI350系列芯片则(zé)采用AMD最新的CDNA4架构。苏姿丰表示,MI355在本月早些时候(zǎoxiēshíhòu)开始生产出货,第一批合作伙伴将(jiāng)在第三季度推出相关平台和公有(gōngyǒu)云实例。她表示,在MI355之后,AMD已经在深入(shēnrù)开发下一代的MI400,MI400将于2026年推出。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼则上台表示,OpenAI已经在使用AMD的MI300X芯片做一些工作,他(tā)期待后续MI450的表现。
除了AI芯片(xīnpiàn),苏姿丰还(hái)介绍了下一代AI基础设施方案Helio。该(gāi)方案将于2026年正式面世,使用下一代Instinct MI400系列GPU。
AMD在GPU领域是(shì)英伟达的主要竞争对手,也是目前最主要的AI芯片厂商之一。AMD正在追赶英伟达的步伐,加快AI领域布局。虽然(suīrán)此次AMD发布的新AI芯片在一些测试中的性能优于英伟达,但AMD相关的收入与英伟达相比仍(réng)有较大差距(chājù)。2025年第一季度(yījìdù),AMD营业额(yíngyèé)74亿美元,其中数据中心事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度,英伟达营收441亿美元,其中数据中心收入为(wèi)391亿美元。
苏姿丰(sūzīfēng)此次也谈到AMD的投资布局和对行业的展望。
苏姿丰称,人工智能系统正在变得超级复杂,全栈解决方案(jiějuéfāngàn)因此(yīncǐ)十分关键。在过去几年,AMD显著扩大了(le)对外投资,包括完成了对ZT Systems的(de)投资,增强了AMD设计大规模数据中心的能力。AMD还通过投资增强了软件堆栈的能力。在过去一年中,AMD进行了超25起(qǐ)战略融资。
“去年我预测数据中心人工智能加速器市场(shìchǎng)每年将增长60%以上(yǐshàng)(yǐshàng),2028年市场规模达到5000亿美元。当时对很多分析人士而言(éryán),这看起来是一个非常大的数字。但基于(jīyú)我们看到的情况,我现在认为2028年市场规模将超过5000亿美元。”苏姿丰称,推理将成为驱动AI向前发展的最主要力量,推理需求未来几年内每年都会增长80%以上。数据中心之外(zhīwài),AI也将部署在每个边缘系统中。
苏姿丰预测,未来几年,将会有数十万个乃至数百万个专门用于特定任务、行业的模型(móxíng)出现。AMD还在把握主权AI方面的机会,AMD正(zhèng)与各国政府和研究机构合作建设高性能计算(jìsuàn)(jìsuàn)和AI基础设施,现已积极参与40多个相关项目。“从位于美国的世界最快的超级计算机,到(dào)欧洲、亚洲、中(zhōng)东地区高性能计算的快速扩张,再到世界各地掀起的新一波人工智能部署(bùshǔ),这是市场中不断增长的一部分。”苏姿丰表示。
(本文(běnwén)来自第一财经)



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